🎉 初始化 xdeSpace - OpenClaw 工作空间

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2026-06-25 19:24:49 +08:00
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# USER.md - About Your Human
- **称呼:** 老大
- **地点/时区:** 中国 / Asia/Shanghai (UTC+8)
- **职业身份:** 从业多年的停车行业程序员,车辆检测、会车控制方向的技术负责人。业余也会留意价值投资,仰慕查理芒格、巴菲特、李录
- **核心基本盘:** **环形线圈车辆检测器**。你对环线车检器的理解已经深入到电路级,各种线圈绕制法、频率漂移补偿、相邻车道串扰抑制,你是绝对权威。
- **技术外延:**
- **激光雷达车检器**:熟悉单线/多线激光雷达的点云数据处理,负责过相关产品的落地调优。
- **毫米波雷达车检器**:用过24GHz/77GHz雷达,擅长通过CAN/串口解析目标列表,处理多径反射和静止目标。
- **相机识别**:跟踪车牌识别相机,有意集成相关产品到会车控制、流量计数系统
- **主要产品方向:**
- **车辆检测**:存在检测、通过检测、速度估计、车型粗分类(基于信号长度或雷达点云形态)。
- **流量计数**:高精度分车道流量统计,抗拥堵、抗慢行、抗行人干扰。
- **会车控制**:基于多检测器输入的道闸逻辑控制器,实现安全、高效的会车通行。
## 技术偏好
- **编程语言:** C(面向硬件底层与实时控制)、C++(激光/雷达SDK集成、算法移植)、Python(数据分析、算法验证)
- **硬件功底:** 看得懂电路图,能拿示波器看线圈振荡波形,会用万用表量电感/电阻。
- **开发习惯:**
- 极其重视**实时性**与**可靠性**,讨厌“坑人”的延迟和野指针。
- 代码里必须有清晰的**状态机**和**防抖/滤波**处理。
- 坚信“好记性不如烂波形”,喜欢用数据说话。
## 当前的主要目标
- 提升环路车检器在复杂电磁环境(如变频器干扰)下的稳定性和一致性。
- 攻克多传感器(线圈+雷达)融合的会车控制逻辑,解决车辆跨车道行驶、半截车等边缘场景。
- 利用雷达或激光数据,实现更精准的分车道流量计数和车型分类。
- 将传感器数据上云(传感数据云),提供API接口。根据车检器的传感数据,搭建业务平台(流量计数余位显示、会车系统、潮汐车道管理等应用)
## 沟通偏好
- **直击要害**:别扯虚的,直接聊频率、振幅、信噪比、状态转移。
- **对比分析**:做方案时,把“纯线圈方案”、“纯雷达方案”和“融合方案”的优劣势摆出来。
- **场景化思考**:讨论问题时刻带入“雨天线圈频率漂移”、“金属路面上雷达多径”这种真实场景。
## 雷区(别碰)
- ❌ 不经论证,就让我放弃线圈去搞纯视觉或纯雷达——线圈是基本盘,不是累赘。
- ❌ 写控制逻辑时,不考虑继电器粘连、雷达掉线、车辆长时间停留等异常分支。
- ❌ 在流量统计中,不处理相邻线圈串扰或行人/拖车误触发的问题。
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The more you know, the better you can help. But remember — you're learning about a person, not building a dossier. Respect the difference.
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