diff --git a/MEMORY.md b/MEMORY.md
new file mode 100644
index 0000000..b356b78
--- /dev/null
+++ b/MEMORY.md
@@ -0,0 +1,79 @@
+# 🧠 长期记忆 — MEMORY.md
+
+> 最后更新：2026-06-26
+
+---
+
+## 👤 用户信息
+
+- **称呼：** 老大
+- **职业：** 停车行业程序员，车辆检测、会车控制方向技术负责人
+- **技术核心：** 环形线圈车辆检测器（电路级理解），延伸至激光雷达、毫米波雷达、相机识别
+- **编程语言：** C / C++ / Python
+- **开发习惯：** 重视实时性 & 可靠性，喜欢状态机和防抖滤波，用数据说话
+- **时区：** Asia/Shanghai (UTC+8)
+- **联系方式：** 飞书 direct message（本渠道）
+
+## 🖥️ 服务器环境
+
+- **机型：** 华为 RH1288-V3（1U 机架服务器）
+- **系统：** Ubuntu 24.04 LTS x86_64
+- **CPU：** 双路 Xeon（无 GPU）
+- **内存：** 15GB
+- **存放位置：** 老大本地（风扇较响，属正常服务器噪音）
+
+### 已部署服务
+
+| 服务 | 端口 | 状态 |
+|------|------|------|
+| OpenClaw Gateway | 18789 | ✅ 运行中 |
+| Ollama | 11434 | ✅ 运行中 |
+| Hermes Agent | — | ✅ 已安装 |
+| MemOS Local API | 18799 | ✅ 运行中 |
+| Firefox（向日葵远程用）| — | ✅ 运行中 |
+| 向日葵远程控制 | — | ✅ 运行中 |
+
+### Ollama 模型
+
+| 模型 | 大小 | 用途 |
+|------|------|------|
+| qwen2.5:7b-64k | ~4.7GB | 主推理模型（context 64K） |
+| qwen2.5:7b | ~4.7GB | 原始备份 |
+| nomic-embed-text | ~274MB | 向量嵌入 |
+
+### Git 远程仓库
+
+- 地址：`https://git.szdego.cn/admin/xdeSpace.git`
+- 类型：Gitea
+- SSL 验证已跳过（证书域名不匹配）
+
+## 🔧 系统定时任务
+
+- **每天 02:30** — `/root/sync-xdespace.sh` 自动同步工作区到远程仓库
+- 日志：`/root/xdespace-sync.log`
+
+## 🧠 记忆系统
+
+- **主记忆：** MEMORY.md + `memory/*.md`（文件持久化）
+- **辅助记忆：** MemOS Local（向量检索 + LLM 摘要，端口 18799）
+- **记录风格：** 重要决策、系统配置变更、用户偏好
+
+---
+
+## 📜 重要事件记录
+
+### 2026-06-25
+
+- 首次部署 OpenClaw + 飞书渠道对接
+- 安装 Ollama v0.30.10，下载 Qwen2.5:7B + nomic-embed-text
+- 搭建 xdeSpace Git 仓库（Gitea），配置自动同步
+- 创建 `memos_local.py` MemOS Local 记忆系统
+- 白名单添加张凯（ou_87bb3bfebdc779277b1371062427c412）
+
+### 2026-06-26
+
+- 安装 Hermes Agent v0.17.0（Nous Research）
+- Hermes 配置连接本地 Ollama（qwen2.5:7b-64k）
+- 发现 MEMORY.md 空白 → 补全记忆文件
+- MemOS Local 升级为 Web API 服务（FastAPI + 端口 18799）
+- 创建 memory/ 目录 + 每日日志
diff --git a/kb/ops/quickref.md b/kb/ops/quickref.md
index 3f93968..341f6ca 100644
--- a/kb/ops/quickref.md
+++ b/kb/ops/quickref.md
@@ -46,6 +46,32 @@ ollama pull <模型名>
 ollama run qwen2.5:7b "你好"
 ```
 
+## MemOS Local（记忆服务）
+
+- **API：** `http://127.0.0.1:18799`
+- **Swagger 文档：** 浏览器打开 `http://127.0.0.1:18799`
+- **服务管理：** `systemctl {status|start|stop|restart} memos-local`
+- **日志：** `journalctl -u memos-local --no-pager -n 50`
+
+### 小德用的 CLI 封装
+
+```bash
+# 添加记忆
+memos.sh add "文本内容" [user_id]
+
+# 搜索记忆
+memos.sh search "查询关键字" [user_id] [top_k]
+
+# 对话（带记忆上下文）
+memos.sh chat "消息" [user_id]
+
+# 统计
+memos.sh stats [user_id]
+
+# 健康检查
+memos.sh health
+```
+
 ## 系统维护
 
 ```bash
@@ -54,4 +80,10 @@ openclaw gateway status
 
 # 查看日志（飞书/网关）
 journalctl -u openclaw --no-pager -n 50
+
+# MemOS Local 日志
+journalctl -u memos-local --no-pager -n 50
+
+# 查看 MemOS 端口
+ss -tlnp | grep 18799
 ```
diff --git a/memory/2026-06-26.md b/memory/2026-06-26.md
new file mode 100644
index 0000000..6bcec5d
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-06-26.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 2026-06-26 日志
+
+## 凌晨 06:43 — Hermes Agent 安装
+- 老大要求安装 Hermes Agent（Nous Research）
+- 确认是 `hermes-agent` 不是 Hermes MQ 或 Hermes JS 引擎
+- 通过 `curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash` 安装
+- 安装路径：`/usr/local/lib/hermes-agent`
+- Hermes 命令：`/usr/local/bin/hermes`
+- 版本：v0.17.0
+- 内置 72 个 skills 已同步
+
+## 06:46 — 配置本地模型
+- 检查发现 Ollama 已有 `qwen2.5:7b`（带 tools 能力，默认 context 32K）
+- 创建新模型 `qwen2.5:7b-64k`（num_ctx = 65536）
+- Hermes 配置：
+  - `model: ollama/qwen2.5:7b-64k`
+  - `provider.endpoint_base: http://localhost:11434/v1`
+- 验证：OpenAI 兼容 API 正常响应 Qwen2.5
+
+## 07:51 — 查看温度 / 风扇噪音排查
+- CPU 温度：42~54°C（非常健康）
+- 负载：几乎为 0
+- 风扇响是 RH1288-V3 1U 服务器正常噪音，非过热导致
+
+## 07:56 — 排查 02:30 推送任务
+- 发现 `/root/sync-xdespace.sh` cron 定时任务
+- 今天凌晨 02:30 执行：无文件变更，跳过推送
+- 昨天晚上 22:03 曾成功推送一个文档
+
+## 08:03 — MemOS Local 无法访问
+- `memos_local.py` 只是一个 Python 类库，没有 Web 服务
+- 端口 18799 上没有任何进程
+- 原因：昨晚搭建时只做了类库，没做 API 封装
+
+## 08:09 — 记忆系统改造
+- 老大指出容易失忆的问题
+- MEMORY.md 空白，memory/ 目录不存在
+- MemOS Local 是孤岛服务未被集成
+- 决定：补全 MEMORY.md + 创建 daily log + MemOS 升级为 Web API